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大数据能否成为抗洪救灾破内涝的一剂解药
类别：消防代办 发布时间：2020-05-03 14:41 浏览： 次
现在，大数据、云计算、人工智能、物联网、智慧城市，各种APP风靡一时，它们又能为抗洪救灾贡献多少力量？当大数据在政府、社会间实现自由流动时，又能产生多大的社会价值？
“积水地图”成爆款应用
预测中一场堪比2007年7•18降雨量的最强降雨要来济南了。
济南高新万达500个沙袋严阵以待，银座购物广场启用“3分钟就能搞定”的防洪挡板，地下美食广场备上抽水机，急救中心备了冲锋舟。最后，气象局长成了网红。
当晚，这场雨姗姗来迟，济南大雨警报解除，但整个华北多个城市降下大雨，舆情关注的重点转向正陷入“暴雨模式”的北京。
20日这天，济南的朋友圈里忙着晒雨过天晴后的蓝天白云，而在北京的朋友圈里，刷屏的是北京大暴雨现场。但随后，居庸关山体滑坡、北京看海等照片、视频，都被官方证实为谣言。
“今天，我的朋友圈里，很多都在分享高德地图的信息。”电话另一端，在北京一家大数据公司工作的徐璐娜语气轻松地对齐鲁晚报记者说，广渠门到底积水没有，打开高德地图一看就知道了。不光高德地图，百度地图也在推送道路积水信息，“很方便的。”徐璐娜强调。
徐璐娜说的，是高德推出的积水地图。这个积水地图对北京市的易积水点进行了标注，并根据历史积水情况，按轻度积水、中度积水、重度积水三个等级，用不同颜色进行了标注。
这并不是高德第一次推出积水地图，早在2015年6月，高德地图就面向广州市首次推出积水地图。但2016年版的积水地图之所以被刷屏，关键原因在于这个积水地图是根据交警部门提供的权威数据制作的，像上海交警部门向高德地图提供了81个积水地点的详实信息。
而在2015年7月，负责积水地图业务的高德工作人员张琦在接受广州日报采访时透露，积水地图的准确率在80%以上，可以根据历史数据，预测某个积水点的积水趋势状况。但他坦言，仅凭降雨量数据无法判定是否有积水，积水点受路面、排水状况等影响较大，受降雨量的影响较小，是否有积水，还需要来自市政、交通部门的信息才能做出准确判断。
当时张琦坦言这个项目没有同当地气象局合作，而是有一个专门做气象信息的第三方合作伙伴，积水地图的数据来源于高德自己的数据、用户上报以及公共信息披露三个方面。高德也正在跟各地交通委合作，以进行交通管控和信息共享。
到今年雨季，高德积水地图一下扩容到包括北上广深在内的12座城市，显然是在获取交警部门的核心数据这个关键环节上有所突破。不过，齐鲁晚报记者注意到，高德这个积水地图中，山东省目前尚未有任何一座城市被覆盖。
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